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肾细胞癌数据库三年临床资料cox模型分析

时间 : 2009-11-29 16:05:17 来源:qkzz.net

[摘要]

肾细胞癌数据库三年临床资料cox模型分析推荐到首页 □ 《现代泌尿外科杂志》2008年第04期1/4页1234作者单位:武汉科技大学附属汉阳医院泌尿外科,湖北武汉430050

【摘要】目的通过对同济医院肾细胞癌数据库三年临床数据的研究,探讨肾细胞癌的特征及影响其预后相关因素。方法采用kapplanmeier法计算生存概率及应用cox模型对肾细胞癌数据库中回访数据齐全的145例性别、年龄、是否偶发、临床分期、病理分类、病理分级、手术方式、有无免疫治疗等因素作为分析因子,计算生存率,分析预后影响因素。结果145例肾细胞癌患者存活满1年、3年分别为126例、105例,生存概率分别为86.3%、72.4%。cox回归模型提示影响肾细胞癌患者预后的主要因素依次为是否行肾癌根治手术、病理分级、有无淋巴结转移、肿瘤分期;建立肾细胞癌术后生存预测方程:h(t,x)=ho(t)exp(0.850x5+0.997x6+1.497x9-1.974x10)。结论肾细胞癌的预后与是否行肾癌根治手术、肿瘤细胞的病理分级、有无淋巴结转移、肿瘤t分期等因素有关。

【关键词】肾细胞癌数据库cox模型

 肾细胞癌是泌尿外科工作中的常见病,发病率位于泌尿系肿瘤的第2位(仅次于膀胱肿瘤),占全身肿瘤的0.4%-3%[1]但肾细胞癌方面国内的评价多以国外的报道为依据,为获得一手资料,我们采用回顾性分析同济医院2001年11月-2004年11月间收治的206例肾细胞癌患者组成的数据库数据。对回访数据齐全的145例肾细胞癌患者进行单因素和多因素分析,评估其与预后关系,筛选出对预后有影响的因素,并对其分析,以便为今后的诊疗提供依据。

  1资料与方法

  1.1临床资料

  1.1.1一般情况本数据库206例,男139例,女67例,男女比为2.07∶1;年龄16-78岁,平均(51.6±11.4)岁;左肾癌101例,右肾癌105例,左右比例1∶1.04;从首发症状到就诊时间不等,最长10年前就发现肾包块,最短的只有1d。1例4年前有睾丸肿瘤病史,1例5年前因直肠癌行根治术,1例合并脾错构瘤,1例合并有胸腺畸胎瘤,1例合并糖尿病。随访资料齐全的145例患者的男女构成比、年龄构成比、左右比等与数据库资料无显著性差异。

  1.1.2临床症状数据库中首诊资料齐全的145例中,因体检而发现的无症状性肾癌(即偶发性肾癌)58例;因泌尿系统症状而就诊者85例,其中血尿58例,疼痛44例,肿块13例,排尿困难1例,其中三联征12例,二联症8例;非泌尿系症状就诊者4例,包括2例因高血压入院,2例因贫血晕厥入院者。

  1.1.3肿瘤的大小及临床分期数据库中肿瘤直径1.2-17.0cm,平均6.7cm,在收集到完整分期资料的145例患者中,按2002年ajcc肾细胞癌tnm分期标准t1期78例(t1a32例,t1b46例),t2期18例,t3期31例(t3a24例,t3b6例,t3c2例),t4期18例;术前、术中及术后证实有淋巴结转移28例,远隔转移17例。

  1.1.4病理类型及分级依据2004年who肾细胞肿瘤分类标准重新进行病理分型,同时采用高分化、中分化、低分化(未分化)的三级分类标准分级,该数据库中有130例病理数据齐全,其中透明细胞癌104例,乳头状肾细胞癌5例,嫌色细胞癌12例,嫌色细胞癌伴肉瘤样变2例,多房性囊性肾细胞癌4例,集合管癌1例,未能分类的肾细胞癌2例。

  1.1.5治疗情况数据库中182例治疗资料完整的病例中,因各种原因放弃手术治疗25例,99例行开放式肾癌根治术,其中6例合并行癌栓清除,42例行腹腔镜下肾癌根治术,6例行腹腔镜下保留肾单位手术,1例行开放式保留肾单位手术,6例行开放式姑息性肾切除,1例行腹腔镜下姑息式肾切除,1例因肿瘤巨大且广泛转移但出血症状明显行射频微波消融术,1例行介入栓塞治疗。有91例患者在术后行免疫治疗,其中单用α干扰素52例,20例行il2+α干扰素,19例行胸腺肽治疗。

  1.1.6随访情况随访方法包括设计术后随访表(包括生存情况,术后影像学复查及相关辅助检查),利用书信、电话、电子邮件对全部患者进行随访。最终145例获得回访,61例失访,失访率为27%。截止2006年12月20日,随访期间有47例死亡,其中31例死于肺肝转移,13例死于肺骨转移,3例死于其他原因。1年生存率为86.3%,3年生存率为72.4%;术后1年生存率为94.8%,3年生存率为79%。

  1.2方法先利用kapplanmeier法计算肾细胞癌患者满1、3年的生存概率。再根据相关性研究报告,将可能影响肾细胞癌预后的相关因素13项因子作为自变量因子进行编码(表1)。对回访数据齐全的145例患者相应的数据输入计算机,采用spss10.0软件,应用cox模型分析影响肾细胞癌预后的主要因素。模型结构为h(t,x)=ho(t)exp(β1x1+β2x2+…+βpxp),采用forwardstepwise方法筛选对生存时间有显著影响的因素和建立较优模型,进入模型和从模型中剔除变量的水平定为0.05。

  表1肾细胞癌预后的cox回归分析自变量分类(略)

  2.1生存率情况按kapplanmeier法计算,145例肾细胞癌患者满1、3年生存率分别为86.3%、72.4%。对生存曲线的分析如图1。

  图1145例肾细胞癌患者的kapplanmeier生存曲线分析(略)

  2.2cox模型分析在α=0.05水平上,多因素cox模型选入4个指标(表2),由此建立肾癌患者生存因素回归模型:h(t,x)=ho(t)exp(0.850x5+0.997x6+1.497x9-1.974x10),对数似然比检验χ2=246.15,自由度13,p<0.01。可见影响肾细胞癌患者预后的主要因素依次为是否行肾癌根治手术、病理分级、有无淋巴结转移、肿瘤t分期(表2)。

  表2影响肾细胞癌患者预后cox模型分析显著的指标(略)

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